AI VERÄNDERT
ALLE ROLLEN IM
SOFTWARE-LIFECYCLE.
STAKEHOLDER ERWARTEN SCHNELLE
KI-TRANSFORMATION
Ein Großteil der Arbeitgeber erwartet, dass KI ihr Geschäft transformiert.
Skills & Rollenprofile verändern sich
Viele der heute nachgefragten Skills werden sich in den nächsten fünf Jahren verändern.
Tool-Demos & POCs reichen nicht
Wer nur Grundlagen schult, investiert in Wissen mit kurzer Halbwertszeit. Prompt-Tricks ohne Engineering-Tiefe verpuffen.
Upskilling ist der Schlüssel
Produktivität, Retention und Talente hängen am Tempo der Enablement-Strategie — nicht an der Tool-Auswahl.
Vier Trainings-Module.
Individuelle Lernpfade pro Rolle.
16 Praxis-Module in vier Maturitäts-Clustern. Individuelle Einstiege, Tiefe nach Bedarf und modulare Reihenfolgen erlauben maximale Flexibilität bei hoher Effizienz.
Know AI
Verstehen, wie Modelle & Systeme funktionieren und wie man ihnen vertrauen kann.
Use AI
Verfügbare KI-Lösungen im eigenen Arbeitsalltag produktiv(er) und effektiver einsetzen: vom Copilot bis zum Agent.
Integrate AI
Verfügbare AI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften einbinden und daraus echten Business-Impact realisieren.
Build & Run AI
Eigene AI-Services dort entwickeln, wo Standardlösungen nicht mehr reichen: und sie sicher betreiben, weiterentwickeln und fachlich ownen.
DAS GEMEINSAME FUNDAMENT, UM EFFEKTIVER MIT AI ZU SKALIEREN.
Wissenschaftlich fundiert, praxiserprobt und modular & kostenschlank skalierbar. In kurzer Zeit auf denselben Wissensstand — mit individuellen Praxisaufgaben je Rolle.
Download Details (PDF)Grundlagen
Was AI heute leistet, wo ihre Grenzen liegen und welche Begriffe wirklich relevant sind. Alle Teilnehmer starten mit demselben Vokabular und Verständnis.
Modellverständnis
Wie Modelle funktionieren, wann sie halluzinieren, warum Ergebnisse variieren. Grundlage für realistische Erwartungen und fundierte Entscheidungen im Alltag.
Praxisfokus
Individuelle Aufgaben, passend zur jeweiligen Rolle und zum Team-Kontext. Gelerntes wird direkt auf reale Fragestellungen angewendet und verankert.
Know AI
GEN-AI BASICS
Prompt- & Context Engineering, Prompt Guardrailing, Skills & GPTs aufbauen.
GEN-AI BASICS
Prompt- & Context Engineering, Prompt Guardrailing, Skills & GPTs aufbauen.
Inkl. umfangreiche Slides, Übungen, diversen Videos, Live-Demos, Praxisaufgaben und vertiefenden Unterlagen.
AUTOMATION WITH AI – BASICS
Fokus: AI-gestützte Automatisierung im Arbeitsalltag mit Low-Code-Tools: iRPA, Copilot Best Practices, Agentic-Workflows verstehen
DATA BASICS
Fokus: Technisches Grundverständnis: Data Science Grundlagen, Einstieg in Prinzipien Neuronale Netze, ML vs. DL, Vector Embeddings.
SAFETY & GOVERNANCE (optional)
Fokus: Regulatorische Anforderungen verstehen: DSGVO & AI, Ethical AI, Legal & AI & Cybersecurity & Risk Management.
USE AI: ROLLEN-SPEZIFISCHE TRAININGS FÜR PRODUKTIVERES ARBEITEN.
Von der ersten User-Research bis zum produktiven Betrieb – modulare Trainings, die aufeinander aufbauen. Begleitet von Top-Dozenten aus der Praxis.
ENGINEERING
Entwickler stehen an der Schnittstelle, an der AI vom Experiment zum Produkt wird.
Die Rolle verschiebt sich vom Code-Schreiber zum Architekten AI-gestützter Systeme — mit neuen Anforderungen an Testing, Integration und sicheren Betrieb.
UI & UX-DESIGNER
Product-Design verändert sich durch AI an zwei Stellen: in der Arbeitsweise und im Ergebnis.
Designer arbeiten datenbasierter, prototypen schneller — und testen zunehmend AI-Systeme selbst, nicht nur klassische Interfaces.
PRODUCT OWNER
Produktführung und Team-Enablement werden datengetriebener und skalierbarer.
Der Fokus verschiebt sich: Was wird auf welcher Grundlage gebaut, was lernen wir, wenn es nicht funktioniert, und wie schnell reagieren wir auf Marktveränderungen.
4 INDIVIDUELL KOMBINIERBARE MODULE.
Prompt-driven Coding
AI-Tools produktiv im Dev-Alltag anwenden. Cursor, Copilot, Claude Code; Patterns & Anti-Patterns. Direkte Interaktion, du steuerst jeden Schritt selbst.
Spec-Driven Development
Entwickeln auf Basis von Spezifikationen. Specs in Markdown, Agent.md, Skills, Evaluation im Dev-Setup. Arbeiten im Plan Mode. Vom Prompt zur Spec: Kontext statt Einzelanweisungen. Arbeiten im Plan Mode.
Scenario-Based Testing
AI schreibt & validiert Tests. Akzeptanzkriterien als Prompt, Code gegen Tests, Regressionssicherheit. › Specs bekommen mehr Absicherung: Tests werden zur Guardrail für autonomeres Arbeiten.
Orchestrating (Multi)-Agent Loops
Mehrere AI-Agenten im Dev-Workflow koordinieren. Subagents, parallele Workflows, Harness Engineering, Review-Gates. › Maximale Autonomie funktioniert erst mit Specs (B2) und Test-Guardrails (B3) im Rücken.
VON ENGINEERS FÜR ENGINEERS.
Für ambitionierte Tech- und Product-Teams, die KI mehr produktiv einsetzen, integrieren und selbst bauen wollen: vom ersten Automation Flow bis zum eigenen Agent-Service.
100% CUSTOM: INTEGRATE + BUILD AI
- ✓ Domain-First: KI im Kontext echter Enterprise Dev- & Product-Expertise
- ✓ Engineering-Tiefe von Clean Code bis Agentic
- ✓ ABC-Cluster: individuelle Lernpfade & hochgradig individuelle Betreuung
- ✓ Onsite-Events & Hackathons – kontinuierlicher Know-how-Transfer mit Impulsen von außen
ONLINE DEV-AI-TRAININGS
- ✗ Generisches AI-Wissen ohne Messbarkeit der Fortschritte
- ✗ Fokus auf Funktionen & Tool-Demos mit kurzer Halbwertszeit
- ✗ One-size-fits-all über alle Erfahrungsstufen
- ✗ Wenig Transfer auf Brownfield Enterprise-Software-Engineering
INTEGRATE & BUILD AI:
AUS ENABLEMENT WIRD TIEFE WERTSCHÖPFUNG.
Engineers integrieren verfügbare AI-Services in bestehende Systemlandschaften und entwickeln eigene Lösungen, wo Standard keinen Wettbewerbsvorteil liefert.
Fokus auf Business-Value
Teams lernen, bestehende AI-Komponenten pragmatisch an eigene Systeme anzubinden, statt monatelang eigene zu entwickeln. Erste produktive Use-Cases entstehen in Wochen als Teil der Schulung statt Quartalen.
Sicher betreiben & entwickeln
Teams lernen, AI-Features robust in den Betrieb zu bringen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern. Lösungen werden vom Team geowned — von der Integration bis zur Roadmap.
Kontrolle über kritische Pfade
Teams lernen, eigene Services dort zu bauen, wo Datenhoheit, Compliance oder Differenzierung Standardlösungen ausschließen. Stack, Modelle und Daten bleiben im Haus.
AI IN PRODUCTION: INTEGRATE & BUILD AI.
Connect + Automate Embedded Services
Bestehende AI-Services in Produkte & Workflows einbinden: Third-Party-APIs, MCP-Grundlagen, asynchrone Verarbeitung. Eigene LLM-APIs entwerfen & betreiben — Streaming, Caching, Versionierung, Structured Outputs.
RAG & Knowledge Integration
Fokus: Domain-Wissen integrieren: Vector Stores, Chunking, Reranking, typische RAG-Fehlerquellen.
Safety & Guardrails in Products
Fokus: Sichere AI-Integration — Injection Defense, Validierung, Halluzinations-Mitigation, Human-in-the-Loop.
EVALS, PIPELINES & ML-OPS
Qualität messen & kontinuierlich verbessern: Golden Datasets, LLM-as-Judge, Feedback-Loops, Eval-gated CI-CD.
MODULARE LERNPFADE NACH TEAM-REIFE.
Produkt-Teams und Portfolio-Unternehmen entwickeln sich unterschiedlich schnell. Individuelle Pfade möglich.
Auf Portfolio- & Teamebene individuelle Module & Möglichkeiten.
Jedes Team startet auf einem anderen Reifegrad. Das Framework setzt genau dort an und wächst entlang aller Kompetenzachsen – vom ersten produktiven Use-Case bis zum eigenen Agent-Service.
WIR BEGLEITEN EUCH INDIVIDUELL.
Train-the-Trainer AI-Programme
Wir helfen euch, interne AI-Ambassadoren aufzubauen – mit lizensierten Train-the-Trainer-Konzepten, die skalieren.
Organisation von Inhouse-Hackathons
Business-orientierte Hackathons mit sicheren Playgrounds, neusten Tools und Experten vor Ort – für messbare Outcomes und Zugriff auf Early-Access- & Beta-Tools.
Community-Formate
Community of Practice trifft strukturellen Skillaufbau: Wir begleiten Mandanten in regelmäßigen Zyklen - bei minimalem organisatorischem Aufwand für die Teams.
Impulsvorträge & AI-Insights
Von Partnertagen bis zu Inhouse-Events: Wir kuratieren Speaker, liefern fachbereichsspezifische Impulse und State-of-the-Art-Einblicke für jedes Team und Fachbereich.
FRAGEN?
Lasst uns über das AI Enablement eurer Teams sprechen: wir stellen den passenden Lernpfad pro Rolle und Reifegrad zusammen.